目的：了解运营数据收集的通用方法及解决方案，对工作量进行预估，对运营数据分析维度进行评估。
运营数据处理大致流程
1.数据来源可以分为：前端数据埋点、服务器自统计
2.数据传输及数据，前端埋点通过接口批量方式传递给后端，服务器自统计通过缓存中间件收集
3.数据持久化，保存到数据库（后续数据量大可以保存到hadoop中）
4.数据统计及分析，实时统计采用缓存或者内存来计算，延时统计采用定时任务分析然后保存结果到表中
5.数据可视化，前端界面展示统计分析后的数据，通过图表展示出来
采用什么方式来采集数据？
通过可以分为两种情况：
1.通过第三方平台接入
第三方接入流程
1.1注册第三方平台账号、创建产品实例、获取对应app Id
1.2集成sdk、安卓、ios、html都可以选择接入，埋点对接接口上传统计数据
1.3统计界面查询、也可通过第三方平台提供的接口查询
第三方平台有：友盟（收费制）、talkingdata（免费制）等
平台界面示例：
优势：开发工作量相对较少，开发周期短、主要工作量在前端对接第三方平台上
劣势：敏感数据可能存在暴露风险、不支持定制化数据统计
2.自开发接入
自开发接入流程
2.1根据需求确定数据来源，客户端埋点数据、服务器自统计数据
2.2 持久化数据、实时分析或者定时延时分析数据
2.3 数据可视化，统计数据展示到界面展示
优势：数据统计分析，能保证敏感数据安全，可根据需求统计各个数据维度，主要工作量在于收集接口开发
劣势：开发工作量较大，开发周期较长，在用户量达到百万级别后需要升级存储方式及分析方式（目前主流处理方式为大数据技术栈）
需要收集哪些数据、数据价值如何？
基础运营数据：
用户新增数据、用户活跃数据、用户次日留存数据、用户七日留存数据
数据价值：可以根据上述数据统计app用户使用情况，是运营的基本数据
用户特征数据（用户分布情况、使用机型、性别、文化程度等）、用户行为数据、用户分类统计数据
数据价值：可根据上述数据进行精准推荐、个性推送、优化产品体验
注册、活动流程漏斗数据
数据价值：把控整个流程参与情况，直接反映出整个流程的用户转化率
用户搜索记录数据
数据价值：可根据用户搜索数据进行资源推荐及搜索结果优化
用户付费数据
数据价值：可作为运营敏感数据处理，分析付费情况来提升产品盈利
扩展运营数据：页面展示数据、资源加载数据、活动数据等，需根据产品需求具体来确定