一.语言表达清晰度
- 确保提示词简洁明了，易于理解，避免使用复杂或模棱两可的表达方式。
- 使用简单直接的词汇，避免使用生僻词汇或行业术语，以确保广泛的可理解性。
举例：
不清晰描述： “请获取附近的气象状况。”
清晰描述： “请告诉我附近的实时温度和预计降雨概率。”
二.情境匹配度
- 确保提示词与用户当前的操作或问题情境相匹配，以提供更贴近用户需求的建议。
- 根据具体情境调整提示词的语气和内容，以增强用户的体验感和互动性。
例如：通过赋予AI角色，并设定情境能明确地为AI提供指导。例如，在示例中，AI被赋予喜剧人和诗人的角色，并被要求以一只和蔼可亲的狗的视角来讲述故事，或是在日落之际写出深情的诗句。
三.个性化定制
- 根据用户的偏好和历史数据，个性化定制提示词，提供更贴心和个性化的建议。
- 利用用户的行为数据和偏好信息，灵活调整提示词的内容和风格，提升用户体验的个性化程度。
例如：设定特定的目标人群和需求，可以帮助AI更准确地生成期望的结果。比如要求AI讲一个适合5岁孩子听的幽默故事，或是写出表达日落宁静的抒情诗句。
一般人写的提示词：”为我讲个笑话”
个性化定制提示词：”你是一位善于细腻角色扮演的喜剧人，请以一只和蔼可亲的狗的角度，为我讲一个适合5岁孩子听的幽默故事来娱乐他们”。
四.用户反馈和优化
- 收集用户对提示词的反馈和评价，及时调整和优化提示词的内容和效果。
- 结合用户行为数据和用户反馈，持续改进提示词的质量和效果，以满足用户不断变化的需求和期待。