一、调研目的及结论
目的：
1.了解webui基础界面功能。
2.了解开源插件功能扩展，分析各种插件的特性与应用场景。
结论：
通过调研发现开源插件生态较完善，涵盖了图像生成、图像处理、模型管理、用户交互等多个方面。这些插件能为用户提供了更多的自定义选项，提升了创作的自由度和灵活性。
二、webui基本界面功能
界面截图如下：
Promat（CLIP）: 正向提示词。
Negative prompt（CLIP）：反向提示词。
Sampling method（采样器）：指的是图像生成过程中使用的采样算法。
LMS：适合生成结构复杂的图像，能够更好地捕捉细节。
DDIM：该方法具有较快的生成速度和较好的图像质量，适合于大多数应用。
DPM++ 2M：适合需要高保真度的场景，能够更好地保留细节，适合需要高保真度的场景。
Schedule type（VAE编解码器）：指的是控制图像生成过程中学习率或噪声调度的策略。
Automatic：根据内部算法自动选择最合适的调度策略。免去手动调整的复杂性。
Exponential：指数调度，快速减小学习率或噪声。有可能导致细节损失。
Simple：一种基础的调度策略，通常是指线性或直接的调度方式。
Sampling steps（步数）：指的是在生成图像过程中使用的采样步骤的数量。
Hires. Fix：（高分辨率修复）是一个选项，旨在提升生成图像的分辨率和细节质量。提高分辨率、细节增强。
Refiner（图像后处理阶段）：指的是一种图像精细化处理功能，旨在进一步优化生成的图像，使其更加清晰、细腻。处理强度、风格控制、减少噪声。
Width、Height：分别指的是生成图像的宽度和高度。
Batch count：指的是生成图像的批次数，即用户希望生成多少组图像。
Batch size：指的是每个批次中包含的图像数量。Batch size的设置会影响内存的使用。
CFG Scale：用于控制生成图像时对输入提示词的遵循程度。小于7属于低依赖，模型在生成时会更加灵活，可能会产生与提示不完全匹配的结果。大于12属于高依赖，模型会严格遵循用户的文本提示，生成的图像与提示高度一致。
Seed：指的是用于生成图像的随机数种子。随机性控制、结果可复现性，-1为使用默认随机数。
Script：指的是用户可以选择的生成脚本或算法，用于指定图像生成过程中的特定行为或效果。
Prompt Matrix：用户可以输入多个提示词，系统会将这些提示组合成不同的生成请求。
X/Y/Z plot： X/Y/Z Plot用户可以直观地看到不同参数组合下的结果差异。
Textual Inversion选项：增强模型对特定文本提示的理解。用户可以为特定的词汇或短语创建自定义的“标识符”，从而让模型在生成图像时更准确地反映这些特定的概念或风格。这一过程通常需要对模型进行微调，以使其能够学习这些标识符与图像之间的关系。
Hypernetworks 选项：Hypernetworks 是一种用于增强模型生成能力的技术（超网络模型训练），允许用户通过加载和使用额外的网络来改变或扩展基础模型的行为。
Checkpoints 选项：选项用于管理和加载模型的不同版本的模型。
Lora 选项：加载预训练的 LoRA 模型，或者通过自己的数据进行微调生成新的 LoRA 模型。
三、webui实用插件
LightFlow：工作流插件
一键保存所有的工作流数据包括垫图和其他第三方插件设置。输入完提示词和设置好不同参数后，只需要点击导出，就可以把当前的工作流导出为 .flow 格式的文件，下次想要使用的时候，再把文件拖进来就可以了。
导入工作流只需将.flow文件拖入界面相应区域，就能快速复现整个工作流，只需要上传工作流文件就可以出来一模一样的出图效果。
LightFlow 不仅支持上传文件，还支持读取 PNG Info 功能，把由 SD 生成的图片拖入框中就可以实现 PNG Info 的功能。
开源社区：https://www.lightflow.ai/
After Detailer：人脸修复插件
在使用SD绘图的时候，默认的分辨率大小是512*512，这样设置的好处是出图效率高。但是如果涉及到人全身照的时候，经常会出现一个问题：脸部崩。主要原因是在一个比较低的像素画布上，绘制一个全身图，脸部能分配到的像素不够了。
提示词示例：”tunning female model, full body,seaside landscape, rocky cliffs, clear blue sky, white sand, flowing white dress, sunlight streaming through hair, captivating eyes, high level of detail, masterpiece”
效果图：
After Detailer插件支持修复脸部、手部、和全身。但是就目前使用情况来看，修复脸部效果最好。支持参数调整及提示词输入。
sd-webui-prompt-all-in-one：提示词插件
Prompt-all-in-one 插件功能主要包括自动中文转英文、一键转英文、快速修改权重、收藏常用提示词等。
使用 prompt-all-in-one 插件输入提示词后，插件会重新将所有提示词以标签的方式排列出来，方便修改和调整提示词位置及权重。
可以查看我们使用过的提示词并进行收藏、复制、使用等操作。
additional-networks：loar模型加载插件
它可以用来控制checkpoint+LoRa或者多个LoRa模型生成混合风格的图像，并且可以设置Lora模型的权重。
Lora模型可以理解为Stable-Diffusion中的一个插件，通过更新模型中的一小部分参数来实现对模型的微调，仅需要少量的数据就可以进行训练的一种模型。
Lora模型下载地址：https://civitai.com/
四、插件安装方式
添加插件有如下两种方式：
（1）通过webui界面安装
URL for git输入插件git仓库地址。
Branch name 插件在git仓库上的分支。
Local directory anme 本地安装目录位置。
（2）手动下载安装
手动下载插件上传到服务器，上传位置为webui根目录下的Extensions目录下。新下载的插件需要重启webui才能生效。