1.背景
解决项目运营数据可视化需求、数据统计分析需求
可使用Datagear开源的数据可视化分析平台自动生成相关数据图形报表
根据生成的图形报表可自定义组合成全局数据看板
2.使用说明
Datagear使用流程
数据源、数据集>图表>看板
2.1数据源
（1） mysql数据源
根据mysql数据源生成图形报表流程
可参照官网：http://www.datagear.tech/quickstart/
（2）http接口数据源
http接口作为数据源生成数据集操作流程
在数据集中添加http接口
配置http接口请求头、请求参数、响应解析规则
请求地址：接口调用地址
请求体类型：请求数据格式，可设置json格式
响应体类型：响应数据格式，可设置json格式
请求体JSON：输入接口正常的请求参数
请求头JSON：如设置Content-Type类型，
格式为[{
name:”Content-Type”,
value:”application/json;charset=UTF-8″
}]
响应JSON数据路径：表示解析响应数据的规则，
如
{"traceId":"24ea8fe682c02f0b","data":[{"period":"0","num":"65"},{"period":"1","num":"64"},{"period":"2","num":"36"},{"period":"3","num":"10"},{"period":"4","num":"9"},{"period":"5","num":"48"}],"action":"response","id":"834705","type":"myyule_pass_else_jobseek_resumeNumPieChart","version":"1.0","desc":"获取简历处理情况饼图数据成功","status":"0"}
解析该类型响应数据，响应JSON数据路径可配置为data，属性值设置为num、period即可
（3）配置完成点击预览运行，结果如下图所示：
2.2excel数据源
根据excel文件生成数据集操作流程
（1）在数据集中添加excel类型
excel文件：分为上传指定文件、服务器端文件
数据sheet号：可指定excel工作表，默认设置为1
标题行号：表示数据标题（key）所在行，可根据excel结构配置
（2）解析excel表格数据
如：excel表格格式如下：
解析后的数据集效果：
2.3图表生成
根据数据字段设置图表对应关系，生成对应的图表
2.4看板
看板模板效果图：
3.注意事项
（1）搭建Datagear可视化平台时，需指定DatagGearWorkspace参数，该参数为工作空间主目录，系统的所有数据都存储于此目录
（2）Datagear平台权限分为ROLE_DATA_ADMIN（读写权限）、ROLE_DATA_ANALYST（只读权限）
（3）Datagear平台生成的图表、看板整合到业务系统，需配置一个业务方二级域名指向Datagear所在服务
4.总结
（1）支持动态接入多种数据源，如mysql、oracle、Elasticsearch、Hive
（2）支持多种格式的数据集，如sql、csv、excel、http接口
（3）丰富强大的图表功能，60+开箱可用的图表，并且支持自定义编写图表
（4）可自由编辑的数据可视化页面，可视化数据看板页面使用html网页，可构建图表联动、异步加载、交互表单等个性化的数据可视化页面
（5）可减少定制开发图形报表的工作量，Datagear可通过界面配置化生产图形报表